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体素肤知汇
即时帮助用户自诊皮肤问题，并提供护理和治疗建议。
微信扫码体验
概述
全球首款智能皮肤多模态全病种检测解决方案，通过深度学习算法，对用户上传的皮损照片进行皮肤病风险评估。
应用场景
分诊导诊
对患者进行AI预问诊并推荐医生，让医疗机构更智能、更高效。
引流导流
通过智能测评精准引流、导流用户至相关平台，实现用户增长。
辅助问诊
提供疾病风险评估和皮肤疾病百科，让问诊更轻松、更精准。
消费转化
药品、护肤品推荐形成购买闭环，促进消费转化。
优势
广覆盖
准确识别100多种皮肤病，涵盖99%以上的发病情况。
高准确
模型top1、top3以及top5的诊断准确率分别为71%、89%和94%。
多模态
根据皮损情况层层深入地询问有鉴别诊断价值的问题，智能采集用户信息，结合皮肤图像得出最终结果。
秒识别
智能判别图像质量，秒速反馈识别结果。
技术
兼具鲁棒性和准确性的图像分类算法
利用双流网络进行皮肤疾病分类，提高了模型对不同大小皮损病灶分类的准确性， 并采纳多种数据增强和网络训练技巧提高模型鲁棒性。
自研人机对话问答模型
自建知识矩阵，结合NLU自然语言理解技术，根据患者皮损图像推算有鉴别诊断价值的问题，利用人机对话形式收集用户基本情况、诱因、征象等多模态信息，进一步优化皮肤病分类结果。
定制算法部署框架
采用团队自研发的算法部署框架，针对皮肤疾病模型定制部署方式，极大地提高算法线上运行效率，实现更快的响应速度和高吞吐量。
帮助您实现个性化的新一代人工智能医疗解决方案，进一步与我们联络。
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